以从未有过的深度投入公共治理领域的人工智能，一场由大学生主导的提示词竞赛，使我们瞧见了这一结合在知识生产以及教学里的具体潜力 。

赛事背景与目标

7月15日，第一届全国大学生公共治理人工智能提示词邀请赛在厦门大学启动，此次赛事是对《人工智能 厦门宣言》的积极响应，赛事由该校教务处、公共事务学院和公共政策研究院共同组织，赛事的核心目标是构建“AI 公共治理”学术共同体，推动生成式人工智能在政策研究、课程教学等环节的实际应用。

那竞赛是面向全国范围内高校当中政治学与公共管理专业在读的本科生，并且设置了三个有着明确界定的竞技板块。厦门大学公共事务学院的院长于文轩教授表明，这场比赛选取的内容重点集中在于“研究文本写作”、并且还有“数据分析”以及“数据可视化”这几个方面，其目的是为了考查学生运用AI工具去解决公共治理实际存在问题的综合能力。

专家培训聚焦核心能力

赛前，组委会针对选手安排了好多场专题培训 ，厦门大学付立群教授就人工智能与大模型的基本原理以及实践路径这方面进行了阐释 ，其研究涵盖网络资源调度等工程领域 ，培训内容助力学生们跨过了从理论认知到动手操作的这道门槛 ，为后续比赛奠定下了技术基础 。

香港中文大学的邱林身为副教授，清华大学的蒙克身为副教授，他们分别从不一样的维度展开了分享，邱林探讨了大模型怎样去赋能计算社会科学研究，蒙克阐明了于整合式研究设计里融入AIGC工程设计的思路，这些培训涵盖了从技术原理直至学科交叉应用的完整链条。

评委阵容体现跨学科视野

本次比赛的评委团，是由七位专家构成的，这展现出了跨学科的特性。当中，华中科技大学公共管理学院的院长张毅教授，是评委里的一员。他所进行的研究，着重在政府数字治理、智慧城市等前沿范畴，他的视角，保证了比赛评价跟公共治理现实需求的紧密相连。

承担评审工作的各位评委，其专业背景具备多元性，涉及数字治理领域，包括与之相关的计算社会科学范畴，以及公共政策等诸多不同方向，这种呈现出多元化特点的评审结构，一方面对赛事评判所具有的专业性起到了保障作用，另一方面也着重突出了在人工智能时代公共治理问题所需要的复合型知识结构 。

参赛作品与实战成果

上海交通大学国际与公共事务学院的那个“智能公交队”，于比赛里头脱颖而出，把总决赛一等奖以及多个单项奖给斩获到手了。这团队是由五名2022级本科生构成的，在“数据分析”单元出现得有出色表现，在“数据可视化”单元也现出得有出色表现，展现出了扎实的应用能力。

谢欣玥以队长之身份，于与队员们的交流期间，分享了所收获的内容。她们宣称，借由比赛，针对AI于学术写作、数据分析等环节的具体运用，有了更为深刻的领会。以队员赵婧楠所展示的决赛作品《世界航天格局可视化》而言，此恰是把公共议题分析跟数据技术相融合的典型实例。

数字教学平台的建设

6月底时，厦门大学正式发布了“人工智能 公共治理”数字教学平台，该平台的建设和此次竞赛相互呼应，其目的在于为相关领域的教学以及研究提供常态化的工具支持，它表明AI与公共治理的融合正从临时性的赛事活动，转变为系统化的教学基础设施。

高校相关专业被该平台的推出提供了可共享的教学资源，它有望降低人工智能工具利用的门槛，让更多师生能够便捷地借助AI技术进行学习和研究，进而在更大范围内培育适应未来治理需求的专门人才。

未来展望与挑战

该竞赛属于在“AI 公共治理”人才培育模式里的一回关键探寻。，它把学术培训、实战竞赛跟平台建设相互结合，进而构建出一套相对完备的实践教学链条。参赛学生所展现的表现证实，年轻学子绝对切实具备驾驭新技术的能力，并且能够把它运用到复杂的公共议题分析内部。

然而，怎样把竞赛里出现的出色经验转变成普遍适用的教学方案，依旧是一项挑战。人工智能技术更新速度很快，公共治理问题也日益复杂，这对课程内容的更新速率以及教师的跨学科能力都提出了更高的要求。未来的合作需要在学界、产业界和政府部门之间进一步加深。

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